修字完全體,片尾的雜訊自己會消失
AI 修字長成完整的樣子:提案開在畫面正中間,每一條都可以單獨勾掉、也可以直接改「要換成什麼」,按了套用才動稿——一步就能 ⌘Z 回來。你按過的正確詞會順手記進詞庫,下一支影片就認得。
片尾音樂上那句沒有人講過的「謝謝大家收看」、憑空冒出來的台標,現在會被拿掉。判斷靠一顆跑在你瀏覽器裡的人聲偵測模型:確認那段時間真的沒人在講話,才動刀——有一點點像人聲就留著,寧可漏刪不誤殺。
每一次你感受得到的更新。想要什麼,去許願牆說。
AI 修字長成完整的樣子:提案開在畫面正中間,每一條都可以單獨勾掉、也可以直接改「要換成什麼」,按了套用才動稿——一步就能 ⌘Z 回來。你按過的正確詞會順手記進詞庫,下一支影片就認得。
片尾音樂上那句沒有人講過的「謝謝大家收看」、憑空冒出來的台標,現在會被拿掉。判斷靠一顆跑在你瀏覽器裡的人聲偵測模型:確認那段時間真的沒人在講話,才動刀——有一點點像人聲就留著,寧可漏刪不誤殺。
中文在哪裡換行,改由 Cap 拿真人字幕訓出來的模型決定,直接在你的瀏覽器裡跑——不吃額度、不用排隊、字幕的字不離開這台機器。斷句也搬回轉譯的等待頁,成為看得到進度的一站。
AI 修字第一版:轉譯完自動把整份稿讀一次,抓出「聽起來一樣但寫錯了」的專有名詞,整張表給你過目。
翻譯這邊,合併句子不再把譯文丟掉;逐字上色多了「色塊」樣式。
英文字幕改成只用規則斷句,不再問 AI——拿專業字幕當標準答案量過,規則切出來的行跟真人幾乎一樣,AI 那一層每次都只是把行切得更碎。
中文斷句換成 Qwen3.8 27B,改用「逐字重抄分行」的問法,一行的上限放寬到 14 個字。上傳前也不再問語言:Whisper 自己聽得出來,要換語言是之後翻譯的事。
斷句開始吃得到聲音本身:一行字幕不准比人先講完,刀口挑在真的有停頓的地方下,而不是塞滿了才切。用過 Cap 的人回來,會看到一次「哪裡變了」的說明。
想要的功能、碰到的怪事,現在有地方貼了。可以幫別人的願望敲碗,我們照聲量排優先——票數刻意不亮出來,免得變成比賽。
順手修了一個誤會:8 小時是 Groq 的每日額度,不是單一檔案的上限——長片改成只提醒,不再擋。
拿人工校對過的字幕當標準答案,把辨識設定整個量了一輪,照結果改:整支影片一次送去聽寫(上下文越長聽得越準)、一律不押語言。你教過的詞也真的接上了——轉譯收尾會用它掃一遍,在編輯器裡改字它也會學。
匯出可以只輸出一支透明背景的字幕影片(MOV),疊在原片上用,完全不動你的素材。
流量統計換成自己架的:不放 cookie、不跨站追蹤、資料不交給任何第三方,隱私權頁照實改寫。